粒子群解决旅行商问题
粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，其灵感来源于鸟群觅食与蚂蚁寻食的行为。在旅行商问题（TSP）中，该算法通过模拟粒子间的协作与竞争，寻找最优路径。
每个粒子代表一个潜在的旅行路径，通过计算适应度来评估路径的好坏。粒子间通过信息交流和协作，不断调整自身位置，以接近最优解。算法中的“粒子群”由多个粒子组成，它们共同构成一个群体，通过迭代更新，逐渐找到TSP问题的最优解。
PSO算法具有分布式计算特性，易于实现并行计算，且对初始参数选择不敏感，具有较强的全局搜索能力。在实际应用中，它能够快速有效地解决各种复杂的旅行商问题，为物流、交通等领域提供有力支持。
标题：粒子群算法：旅行商问题的解码神器！
粒子群算法助力解决旅行商难题，成为行业新趋势！此文由小钱编辑，转载请注明出处！http://chaohu.fang0557.com/detail/show-20-715.html
